La Inteligencia Artificial aplicada a la abogacía

«José René Gómez»

La inteligencia artificial o mejor conocida en inglés como AI (Artificial Intelligence) ha tenido desde hace poco tiempo aplicaciones en diferentes aspectos de nuestra vida cotidiana. Cada vez siendo más frecuente el uso de asistentes inteligentes como Alexa, Siri o Cortana. La abogacía al igual que otros sectores profesionales también ha tenido bastantes influencias con la inteligencia artificial.

Los expertos en ciencia de computación Stuart Russell y Peter Norvig diferencian varios tipos de inteligencia artificial; primero, como sistemas que piensan como humanos: los cuales automatizan actividades como la toma de decisiones, resolución de problemas y aprendizaje. En otras palabras, trabajan como neuronas humanas. Por ejemplo: vehículos autónomos, algoritmos de predicción para inversiones o compras, etc. Segundo, como sistemas que actúan como humanos: los cuales son computadoras que realizan tareas de formas similar como lo hacen las personas. En este caso, cabe el ejemplo de los chatbots. Tercero, es que son sistemas que pueden razonar, lo que quiere decir que intentan emular el pensamiento lógico racional de los humanos. Mas adelante, tendremos más detalles y el cuarto elemento de la inteligencia artificial es que son sistemas que llegan a actuar racionalmente.

El diccionario Oxford define al chatbot como un programa de computadora diseñado para estimular una conversación con un usuario humano, especialmente vía internet. El chatbot en el ámbito legal es el primer contacto de un cliente con un bufete y puede ayudar a proporcionar una idea en general del cliente y su caso en particular. Además, los chatbots pueden ayudar a un cliente con una variedad de problemas legales como multas de tránsito, asistencia para iniciar un proceso de divorcio, pasos para crear una compañía e incluso predecir el resultado de un caso. Por otro lado, en caso de que el asunto lo amerite, una presencia o experiencia humana será necesaria. Al igual que un chatbot en el sector de salud que pueda proporcionarnos datos generales para obtener un diagnóstico, pero para poder determinar una enfermedad genética o más grave, son necesarios algunos exámenes especialistas o consultas con expertos.

El tercer elemento de la inteligencia artificial es que son sistemas que pueden razonar, lo que quiere decir que intentan emular el pensamiento lógico racional de los humanos. Se investiga como lograr que las maquinas puedan percibir, razonar y actuar en consecuencia. Un ejemplo claro en abogacía es el uso de softwares como Watson de IBM y más avanzados como Kira, Luminance, ROSS, etc., los cuales permiten en cuestión de minutos u horas evaluar documentos o compararlos con casos anteriores para poder predecir qué elementos pueden estar equivocados o pueden ayudar al caso en cuestión.

Estos softwares permiten cargar grandes cantidades de documentos a sus plataformas. Una vez cargados, se les puede pedir que extraigan una cantidad determinada de provisiones desde un menú preestablecido. También, pueden ayudar en due diligence, y automatizar procesos no tan complejos como un divorcio. Al mismo tiempo que funcionan como gran apoyo judicial, también podrán ayudar a las compañías o gobiernos que los utilicen a ahorrar una gran cantidad de recursos y tiempo: usuarios han reportado ahorros de tiempo de 20% hasta 60%, (según las propias compañías que ofrecen el software).

Estudios realizados por la Asociación internacional independiente de contratos y gestión comercial han demostrado que las compañías pierden en promedio de un 5 a un 12% del valor de los contratos por la falta de administración de las obligaciones de los contratos. Algunos ejemplos son: la pérdida de contratos de renovación automática, pedir crédito cuando la fecha de vencimiento ha pasado o no enviar una factura a tiempo cuando aún se debe. Las firmas profesionales de los softwares de abogacía están en la posición ideal para ayudar.

En otro ejemplo, el bufete de abogados estadounidense Winston & Strawn ha adoptado una tecnología de revisión legal conocida como codificación predictiva. Los abogados marcan la información relevante en un subconjunto de documentos y la envían a un programa informático que la utiliza como base para analizar todo el conjunto de datos de los documentos. La empresa descubrió que su software era más efectivo que los revisores humanos para mostrar documentos relevantes, y lo ayudó a completar el proceso de revisión en aproximadamente un tercio del tiempo.

Por otro lado, en el campo comercial, este tercer elemento de inteligencia artificial puede ayudar para pronosticar ventas y hacer predicciones para recomendaciones o campañas de mercadeo. Los consumidores conectados y capacitados han llegado a esperar que las empresas los conozcan, los entiendan y les brinden lo que quieren, dónde, cuándo y cómo lo desean (Solis 2014).

También, se mencionó un cuarto elemento de la inteligencia artificial el cual dice que son los sistemas que actúan racionalmente, lo que quiere decir que tratan de imitar de manera racional el comportamiento humano. En esta sección a manera personal del autor, es donde la inteligencia artificial tiene unos zapatos muy grandes que llenar y donde el trabajo de un abogado radica con mayor fuerza. La ley es demasiado humana para ser programada, no existe una ecuación exacta para poder tener un resultado concreto en un caso. Jill Switzer en su blog “Robots Will never be as Creative as Lawyers” menciona dos ejemplos que una computadora no podría replicar:

  1. Narración creativa en tiempo real: esto quiere decir que la narración de los hechos ha de quedar separada de las valoraciones y de los argumentos jurídicos. Además, la expresión debe ser firme, categórica y sin expresar dudas. El vocabulario ha de ser simple, sin excesivas complicaciones. Además, la narración ha de ser breve, la mejor forma de lograr este objetivo es sintetizando al máximo la información y evitar detalles excesivos. Al mismo tiempo, en la mayoría de los juicios civiles, requieren un estilo sobrio, conciso y objetivo; pues se estarán exponiendo hechos y el factor emocional puede estar excluido, excepto en casos penales o familiares. Sin embargo, con el objetivo de captar la atención del público, es fundamental evitar caer en la monotonía. Se pueden tomar recesos o interactuar con la audiencia para mantener al público en un estado dinámico.
  2. Circunstancias cambiantes en un juicio: dentro de una corte pueden surgir situaciones muy imprevistas. Por ejemplo, el juez puede parecer aburrido o con dudas a ciertos alegatos, el defensor puede ser hostil o no, la parte demandada puede que muestre algún gesto corporal, etc. Todos estos detalles son percatados por la sensibilidad humana. Es muy dudosa la idea que exista algún tipo de software o código (aún) que pueda a ayudar a un ser de inteligencia artificial detectar estos detalles.En conclusión, la tecnología está ayudando a liberar tiempo profesional y descansar neuronas lo cual se transmite como tiempo para pensamientos creativos y estratégicos. Dado estos elementos el autor comparte la opinión de muchos expertos los cuales afirman que los abogados aún tienen mucho tiempo para ser reemplazados por maquinas o Inteligencia Artificial. Una gran mayoría de los socios gerentes y presidentes de las 304 firmas de abogados que respondieron a la encuesta de Firmas de Abogados en Transición (Altman Weil 2014) reconocieron que el mercado de servicios legales ha cambiado de manera fundamental, y casi el 67 por ciento predijo que esto el ritmo de cambio solo aumentará. Al mismo tiempo, solo alrededor del 13 por ciento de los encuestados expresó una gran confianza en la capacidad de sus empresas para mantenerse al día con los cambios en el mercado (en comparación con casi 24 por ciento en el 2011). Sin embargo, la brecha social y la desigualdad seguirán aumentado a medida que la economía se digitalice y se construya cada vez más sobre la inteligencia artificial.
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